人工智能技术应用专业开展集体备课活动

　　为深化人工智能领域课程教学改革，凝聚教学团队集体智慧，进一步提升课程教学质量、贴合行业人才培养需求，6月10日，信工教研室电子信息教研组人工智能技术应用专业开展了集体备课活动。本次备课围绕《自然语言处理应用开发》《人工智能系统部署与运维》《计算机视觉应用开发》三门专业课程，就教案编写、实训素材、课程案例、学生反馈等方面展开深入研讨。

　　备课过程中，教师们首先就三门课程的教案编写进行了系统梳理与交流。针对《自然语言处理应用开发》课程，教师们围绕文本预处理、词向量模型、Transformer架构等核心知识模块，统一了教学进度与重难点讲解方向；针对《计算机视觉应用开发》课程，重点研讨了图像分类、目标检测、语义分割等典型任务的教学设计；针对《人工智能系统部署与运维》课程，聚焦环境搭建、模型部署、系统调测与运维等实践环节的教学安排。教师们各抒己见，就各课程的知识衔接、课时分配与考核方式达成了共识。

　　在实训素材与课程案例研讨环节，教师们结合行业实际应用场景，分享了各自积累的教学案例与实训项目资源。大家一致认为，应坚持“理论+实战”的教学模式，将行业真实案例融入课堂教学，强化学生工程化实践能力的培养。同时，教师们就如何优化实训素材的层次性与递进性展开了讨论，力求使实训内容从基础操作到综合应用形成完整的能力培养链条。

　　此外，教师们还结合前期教学中的学生反馈，对课堂教学效果、学生学习难点及课程思政融入路径进行了复盘与交流。针对学生反映的共性问题，大家共同探讨了改进策略，明确了后续教学中需重点强化的知识点与教学方法。

　　本次集体备课活动为教师们搭建了互相学习、交流研讨的平台，有效整合了教学团队的智慧与力量。通过深入研讨，教师们进一步厘清了教学思路，完善了课程教学方案，为后续高质量开展课程教学、系统培养学生的专业实践能力奠定了坚实基础。

撰稿：王营瑛

编辑：王晓晓

审核：王新桥